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單因素方差分析

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單因素方差分析 (one-way ANOVA),用于完全隨機(jī)設(shè)計的多個樣本均數(shù)間的比較,其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。

完全隨機(jī)設(shè)計(completely random design)不考慮個體差異的影響,僅涉及一個處理因素,但可以有兩個或多個水平,所以亦稱單因素實驗設(shè)計。在實驗研究中按隨機(jī)化原則將受試對象隨機(jī)分配到一個處理因素的多個水平中去,然后觀察各組的試驗效應(yīng);在觀察研究(調(diào)查)中按某個研究因素的不同水平分組,比較該因素的效應(yīng)。

Bka22.jpg

  

2 計算公式

完全隨機(jī)設(shè)計的單因素方差分析是把總變異的離均差平方和SS及自由度分別分解為組間和組內(nèi)兩部分,其計算公式如下。  

3 分析步驟(以例說明):

例5.1某軍區(qū)總醫(yī)院欲研究A、B、C三種降血脂藥物對家兔血清腎素血管緊張素轉(zhuǎn)化酶(ACE)的影響,將26只家兔隨機(jī)分為四組,均喂以高脂飲食,其中三個試驗組,分別給予不同的降血脂藥物,對照組不給藥。一定時間后測定家兔血清ACE濃度(u/ml),如表5.1,問四組家兔血清ACE濃度是否相同?

本例的初步計算結(jié)果見表5.1下部,方差分析的計算步驟為

1)建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn)

H0:四組家兔的血清ACE濃度總體均數(shù)相等,μ1=μ2=μ3=μ4

H1:四組家兔的血清ACE濃度總體均數(shù)不等或不全相等,各μi不等或不全相等

α=0.05

2)計算統(tǒng)計量F值

按表5.2所列公式計算有關(guān)統(tǒng)計量和F值

=5515.3665

ν總=N-1=26-1=25

ν組間=k-1= 4-1=3

ν組內(nèi)=N-K=26-4=22

表5.3例的方差分析表

變異來源

總變異

8445.7876

25

組間變異

5515.3665

3

1838.4555

13.80

組內(nèi)變異

2930.4211

22

133.2010

3)確定P值,并作出統(tǒng)計推斷

以= 3和= 22查F界值表(方差分析用),得P <0.01,按0.05水準(zhǔn)拒絕H0,接受H1,可認(rèn)為四總體均數(shù)不同或不全相同。

注意:根據(jù)方差分析的這一結(jié)果,還不能推斷四個總體均數(shù)兩兩之間是否相等。如果要進(jìn)一步推斷任兩個總體均數(shù)是否相同,應(yīng)作兩兩比較

注:由于很多符號無法顯示 請參閱附圖

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